Naukowcy Bosch są pionierami metodologii, która identyfikuje potencjalne usterki w pojeździe na długo przed ich wystąpieniem. W tym celu pojazd jest podłączony do tego samego systemu co chmura.
Tak zwana diagnostyka predykcyjna może obniżyć koszty eksploatacji pojazdu i znacznie zoptymalizować jego osiągi. Autorzy sugerują, że opracowana przez nich metodologia zwiększy świadomość kierowców na temat stanu ich pojazdu i pozwoli im zaplanować przeglądy i naprawy w dogodnym czasie. Innym ważnym czynnikiem jest poprawa bezpieczeństwa operacji transportowych w przypadku terminowego wykrywania awarii.
Potencjalne zagrożenia są wykrywane przez zainstalowane czujniki, które stale monitorują wszystkie systemy. Zintegrowany moduł komunikacyjny analizuje otrzymane dane, wybiera te, które są naprawdę potrzebne, szyfruje je i wysyła wraz z informacjami geolokalizacyjnymi do centralnej jednostki sterującej. Ponadto specjalne oprogramowanie ocenia stan techniczny i podaje dane o pozostałym okresie eksploatacji każdej maszyny. W efekcie właściciel otrzymuje informację o tym, ile czasu zajmie mu wizyta na stacji paliw.
Wygodnie, wszystkie ustawienia w zintegrowanej metodologii oceny mogą być modyfikowane przez producenta w zależności od modelu samochodu. To znacznie zwiększa informatywność metody i czyni analizę techniczną bardziej dokładną i wiarygodną.
Jakie metody i techniki specjaliści Boscha stosują do przewidywania awarii samochodów?