Eksperci z TOYOTA Institute of Technology w Massachusetts zamierzają stworzyć system sztucznej inteligencji, który będzie testował baterie, zanim trafią one do sprzedaży. Pozwoli to na przyspieszenie procesu wypuszczania nowych modeli i zmniejszenie wydatków na przygotowanie przedsprzedaży – uważają autorzy.
Baterie są obecnie stosowane w większości nowoczesnych urządzeń – od elektroniki po transport. Stworzenie nowej baterii to dość pracochłonny proces. Zanim urządzenia zostaną przekazane sprzedawcom, wszystkie baterie muszą zostać podzielone na grupy (klasy) różniące się żywotnością i niektórymi innymi cechami, a to trwa bardzo długo.
Autorzy nowej metodologii zaproponowali wprowadzenie 5 cykli testowych dla każdego urządzenia i przekazanie weryfikacji sztucznej inteligencji. Dzięki zdolności AI do wykorzystania wielu cech w celu precyzyjnego określenia okresu użytkowania i przypisania klasy, nowa metodologia osiąga dokładność przewidywania bliską 95 procent, i to w niezwykle krótkim czasie. Ponadto nowa technologia znacznie przyspieszy proces ładowania, skracając pełny cykl do 10 minut.
Badania nad bateriami są priorytetem w Massachusetts Institute of Technology. W 2018 roku na przykład eksperci instytucji odsłonili model źródła energii zdolnego do pochłaniania dwutlenku węgla. Czas pokaże, jak dobrze nowe opracowanie sprawdzi się w praktyce i czy proces wykorzystania AI do ładowania i testowania baterii będzie mógł w pełni zastąpić pracę człowieka.
Czy sztuczna inteligencja będzie w stanie dokładnie ocenić i dostosować ładowanie oraz testowanie akumulatorów, aby zoptymalizować ich wydajność?